Haystack Pipeline 的模块化 RAG 实践
Pipeline 显式连接转换、检索、重排与生成组件。
LlamaIndex 在企业 RAG 中的职责边界
LlamaIndex 擅长数据接入与检索编排，权限和验证仍属应用层。
PydanticAI：用类型约束 Agent 边界
类型化依赖、工具参数和输出能提前暴露错误。
Python LangGraph：构建可恢复 Agent 工作流
LangGraph 适合把长运行 Agent 表达成带持久状态与条件边的图。
用 Rust 构建安全的 MCP 工具服务
Rust 适合表达工具输入、权限状态和不可变计划。
用 Go 设计高并发 MCP Server
Go 适合轻量并发工具服务，协议与业务执行应分层。
MCP 中 Tools、Resources 与 Prompts 怎么分
Tools 用于动作，Resources 提供上下文，Prompts 提供交互模板。
把 AI Rules 当作代码管理
规则应经过评审、测试、发布和回滚。
AI Rules 的优先级与冲突消解
规则系统必须说明来源、作用域、优先级和冲突结果。
危险 AI Command 必须支持 Dry Run
Dry run 应展示精确差异和影响对象。