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技术实践者 · 山河旅行者

在代码与山河之间持续生长,分享可靠的工程经验与真诚的旅行记录。

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Go Agent 工具执行的 Worker Pool

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Worker Pool 用于保护下游,而非追求无限吞吐。

#Go#Worker Pool#并发
2026-04-11 AI工程语言
Go 中实现 Agent SSE 流式输出

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流式接口应发送有类型事件,而不仅是文本 token。

#Go#SSE#Streaming
2026-04-10 AI工程语言
Go 泛型工具注册表设计

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注册表负责 schema、解码、校验、执行和编码。

#Go#泛型#Tool Calling
2026-04-09 AI工程语言
用 Go 编写可取消的 Agent Runtime

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context 能把超时与取消传播至模型、检索和工具。

#Go#Agent Runtime#Context
2026-04-08 AI工程语言
Python 类型化 Tool 的设计范式

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工具 schema、业务校验和副作用执行应分层。

#Tool Calling#Python#Pydantic
2026-04-07 AI工程语言
用 FastAPI 暴露 AI Harness 服务

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HTTP 层负责认证、验证、流式和取消,运行逻辑应独立。

#API#Python#FastAPI
2026-04-06 AI框架实践
smolagents 的轻量 Agent 设计

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轻量框架适合实验与受控工具调用。

#Agent#Python#smolagents
2026-04-05 AI框架实践
CrewAI 流程设计:角色之外还要有状态

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角色和任务便于表达协作,生产流程仍需显式状态。

#工作流#Python#CrewAI
2026-04-04 AI框架实践
AutoGen 多 Agent 对话的工程边界

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多 Agent 分离角色,也增加成本、循环和责任问题。

#Python#AutoGen#多Agent
2026-04-03 AI框架实践
DSPy:把提示优化变成可评测程序

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DSPy 用签名、模块和优化器连接提示与评测数据。

#Python#DSPy#Prompt优化
2026-04-02 AI框架实践
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今日份记录

把日子,慢慢写下来

生活不是每天都精彩,但总有值得收藏的片段。

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