MCP 中 Tools、Resources 与 Prompts 怎么分

Tools 用于动作，Resources 提供上下文，Prompts 提供交互模板。

图：Tool 执行动作，Resource 提供上下文，Prompt 生成消息模板；点击查看原图。

问题背景

生成式模型擅长处理模糊语言和提出候选方案，却不天然保证状态一致、权限正确或动作可恢复。讨论“MCP 中 Tools、Resources 与 Prompts 怎么分”时，重点不应只是跑通演示，而是系统失败后是否知道发生了什么、能否安全继续，以及结果能否重复验证。

设计方案

只读文档优先 Resource，计算或副作用建 Tool，用户入口适合 Prompt。

在“MCP 能力边界”进入实现前，先标注输入来源、调用身份和数据等级；输出通过结构与领域校验后才允许进入下一步。涉及外部副作用时，执行记录必须包含稳定业务键和脱敏证据。

实施产物：MCP 能力边界

副作用操作建模为 Tool；可读取上下文建模为 Resource；可复用交互模板建模为 Prompt；三者分别授权和观测。先在测试环境保存一条完整运行证据，再接入真实写操作；每次变更都必须能定位到配置、代码和数据版本。

practice:
  id: mcp-tools-resources-prompts
  artifact: "MCP 能力边界"
  owner: platform-team
  timeout_seconds: 30
  failure_mode: fail_closed
  audit: required

示例只表达边界，不是可直接复制的完整框架配置。落地时应使用当前依赖版本的官方 API，并把超时、身份和审计接到现有基础设施。

实施步骤

选一个可回放的小任务，写清输入、成功条件和禁止发生的副作用。
实现“MCP 能力边界”，把模型建议与真正执行隔离。
人工走通成功、拒绝和恢复三条路径，保存 run_id 与关键事件。
加入自动化回归，再用小比例非关键流量观察指标。
达到门槛后逐步放量；任一安全约束失败立即停止新任务并回退版本。

失败演练与验收

首要反例是：把所有能力都做成 Tool，读数据也扩大权限面。不要只验证顺利完成；还要注入超时、重复请求、取消、无权限输入和依赖返回畸形数据。

本篇的硬性验收是：客户端枚举三类能力并按声明完成调用、读取和模板渲染。同时记录 能力发现成功率、越权拒绝数、协议错误率。验收脚本应按结构化字段判定，不以“回答看起来合理”代替测试。

上线与回滚

“MCP 能力边界”上线前要固定模型、提示、规则、工具 schema 与数据版本，并用影子或灰度流量比较旧版。若 能力发现成功率、越权拒绝数、协议错误率 越过门槛，先停止新 Run，再处理在途任务，恢复旧组合后逐项核对未决副作用。

适用边界

当场景是“不需要跨客户端互操作”时，这套设计的维护成本通常高于收益。权限、金额、删除和一致性约束始终交给确定性代码，不能交给模型自行判断。

用“控制权与副作用”做分类

能力	适合承载	客户端行为
Tool	计算、查询、可能的外部动作	模型/应用发起调用，参数校验
Resource	可读取的上下文与数据	由应用选择、读取和缓存
Prompt	用户可选择的交互模板	展示参数后渲染消息

“读取文件”不一定都是 Resource：固定 URI 的只读文档适合 Resource；按复杂条件搜索、需要权限审计的查询更像 Tool。Prompt 不应偷偷执行写操作，它只是生成消息结构。Tool 若有副作用，名称、描述、schema 和审批策略都必须清楚表达。

能力发现按当前身份裁剪，URI 与 tool 参数仍在每次访问时重新鉴权。Resource 带 MIME、版本/ETag 与大小上限；订阅更新要处理断线与乱序。Prompt 参数使用 schema 并标记不可信内容，渲染结果不能提升其中指令的权威级别。

契约测试用独立客户端枚举三类能力，验证分页、未知能力、权限拒绝、取消与版本变化。命名和描述属于协议 UX，变更同样需要兼容评估；不要把一个“万能 execute” Tool 代替清晰的能力边界。

第二轮实践复核

围绕“MCP 能力边界”建立一个不接触生产数据的最小项目，固定运行时、框架、模型、提示、规则和工具 schema 版本。正文代码块若缺少完整依赖、导入或领域类型，应视为架构伪代码；只有放入示例仓库并通过下述命令的代码才标记为可运行。

项目验证：运行项目既有的 schema 校验、契约测试与离线评测命令
回归夹具：把输入、结构化输出、工具轨迹和副作用记录为 JSON，用固定版本执行正常、拒绝、超时、取消与重复请求五组回归样本。
必留证据：run_id、版本组合、终止原因、动作幂等键，以及 能力发现成功率、越权拒绝数、协议错误率。
通过条件：未批准写操作为零副作用；相同幂等键重复执行只产生一个业务结果；超时或恢复后状态可解释。
失败处理：先停新任务，再核对在途动作；回滚模型、提示、规则、工具与状态迁移的完整组合，不能只换回模型。

复用顺序

为“MCP 中 Tools、Resources 与 Prompts 怎么分”建立确定性假工具，先跑契约与失败用例，不接触真实凭据。
围绕“MCP 能力边界”接入只读能力，核对权限裁剪、脱敏字段和 Trace 完整性。
需要写能力时先输出 dry-run 差异，再绑定审批结果与一次性动作哈希。
以本文验收指标比较影子流量；达到门槛才放量，越线立即执行文中的组合回滚。

实践与资料复核日期：2026-08-22；框架 API 以锁定版本的官方文档为准。

参考资料

官方文档

框架 API 会持续演进，复制示例前应再次确认当前版本。可持续的 AI 工程不依赖某个模型偶尔表现出色，而依赖清晰契约、可靠 Harness 与可重复验证。