AI Skill 不是提示词：从能力契约开始

Skill 应描述触发、输入输出、权限、资源、验证与失败语义。

问题背景

生成式模型擅长处理模糊语言和提出候选方案，却不天然保证状态一致、权限正确或动作可恢复。讨论“AI Skill 不是提示词：从能力契约开始”时，重点不应只是跑通演示，而是系统失败后是否知道发生了什么、能否安全继续，以及结果能否重复验证。

设计方案

说明与实现分离，入口文件负责路由，参考资料按需加载，输出 schema 稳定。

在“Skill 契约”进入实现前，先标注输入来源、调用身份和数据等级；输出通过结构与领域校验后才允许进入下一步。涉及外部副作用时，执行记录必须包含稳定业务键和脱敏证据。

实施产物：Skill 契约

明确适用条件、输入、输出、副作用、权限和失败语义；示例同时给成功与拒绝路径；机器可校验字段放 schema。先在测试环境保存一条完整运行证据，再接入真实写操作；每次变更都必须能定位到配置、代码和数据版本。

practice:
  id: skill-contract
  artifact: "Skill 契约"
  owner: platform-team
  timeout_seconds: 30
  failure_mode: fail_closed
  audit: required

示例只表达边界，不是可直接复制的完整框架配置。落地时应使用当前依赖版本的官方 API，并把超时、身份和审计接到现有基础设施。

实施步骤

选一个可回放的小任务，写清输入、成功条件和禁止发生的副作用。
实现“Skill 契约”，把模型建议与真正执行隔离。
人工走通成功、拒绝和恢复三条路径，保存 run_id 与关键事件。
加入自动化回归，再用小比例非关键流量观察指标。
达到门槛后逐步放量；任一安全约束失败立即停止新任务并回退版本。

失败演练与验收

首要反例是：把 Skill 写成长提示词，没有稳定接口。不要只验证顺利完成；还要注入超时、重复请求、取消、无权限输入和依赖返回畸形数据。

本篇的硬性验收是：缺字段、越权输入和依赖不可用时返回约定错误。同时记录 契约通过率、未知错误数、错误调用率。验收脚本应按结构化字段判定，不以“回答看起来合理”代替测试。

上线与回滚

“Skill 契约”上线前要固定模型、提示、规则、工具 schema 与数据版本，并用影子或灰度流量比较旧版。若 契约通过率、未知错误数、错误调用率 越过门槛，先停止新 Run，再处理在途任务，恢复旧组合后逐项核对未决副作用。

适用边界

当场景是“一次性个人提示”时，这套设计的维护成本通常高于收益。权限、金额、删除和一致性约束始终交给确定性代码，不能交给模型自行判断。

契约至少覆盖五个面

面向	必须声明
选择	触发语义、反例、优先级
输入	必填上下文、信任等级、版本
能力	可用工具、依赖、权限范围
输出	schema、证据、错误与停止状态
副作用	dry-run、审批、幂等、回滚

Skill 接口不要只有 success: true。至少区分 completed、needs_input、blocked、failed 和 partially_completed；部分完成时列出已经发生的副作用与仍未知结果。调用者只能依据结构化终态继续，不能从自然语言“看起来差不多完成”推断。

契约测试使用确定性假工具，覆盖依赖不可用、权限拒绝、输入漂移、超时和重复调用。版本升级时先用旧调用夹具验证：新增可选字段通常兼容，收紧权限和改变默认副作用即使 schema 未变也可能是破坏性变更。每次执行记录 Skill 版本与依赖版本，才能在事故中重放同一边界。

第二轮实践复核

围绕“Skill 契约”建立一个不接触生产数据的最小项目，固定运行时、框架、模型、提示、规则和工具 schema 版本。正文代码块若缺少完整依赖、导入或领域类型，应视为架构伪代码；只有放入示例仓库并通过下述命令的代码才标记为可运行。

项目验证：运行项目既有的 schema 校验、契约测试与离线评测命令
回归夹具：把输入、结构化输出、工具轨迹和副作用记录为 JSON，用固定版本执行正常、拒绝、超时、取消与重复请求五组回归样本。
必留证据：run_id、版本组合、终止原因、动作幂等键，以及 契约通过率、未知错误数、错误调用率。
通过条件：未批准写操作为零副作用；相同幂等键重复执行只产生一个业务结果；超时或恢复后状态可解释。
失败处理：先停新任务，再核对在途动作；回滚模型、提示、规则、工具与状态迁移的完整组合，不能只换回模型。

复用顺序

为“AI Skill 不是提示词：从能力契约开始”建立确定性假工具，先跑契约与失败用例，不接触真实凭据。
围绕“Skill 契约”接入只读能力，核对权限裁剪、脱敏字段和 Trace 完整性。
需要写能力时先输出 dry-run 差异，再绑定审批结果与一次性动作哈希。
以本文验收指标比较影子流量；达到门槛才放量，越线立即执行文中的组合回滚。

实践与资料复核日期：2026-08-22；框架 API 以锁定版本的官方文档为准。

参考资料

官方文档

框架 API 会持续演进，复制示例前应再次确认当前版本。可持续的 AI 工程不依赖某个模型偶尔表现出色，而依赖清晰契约、可靠 Harness 与可重复验证。