为 AI Harness 设计控制平面与数据平面

控制平面管理策略、版本与配额，数据平面执行会话和工具调用。

图：配置先组合、验证并签名，再由新 Run 固定使用；点击查看原图。

问题背景

生成式模型擅长处理模糊语言和提出候选方案，却不天然保证状态一致、权限正确或动作可恢复。讨论“为 AI Harness 设计控制平面与数据平面”时，重点不应只是跑通演示，而是系统失败后是否知道发生了什么、能否安全继续，以及结果能否重复验证。

设计方案

策略采用不可变版本，运行实例只读取快照，租户配额和工具许可由控制平面下发。

在“控制面版本快照”进入实现前，先标注输入来源、调用身份和数据等级；输出通过结构与领域校验后才允许进入下一步。涉及外部副作用时，执行记录必须包含稳定业务键和脱敏证据。

实施产物：控制面版本快照

控制面发布模型、规则、配额和工具目录；数据面只读取不可变快照并执行；运行记录快照版本。先在测试环境保存一条完整运行证据，再接入真实写操作；每次变更都必须能定位到配置、代码和数据版本。

practice:
  id: harness-control-plane
  artifact: "控制面版本快照"
  owner: platform-team
  timeout_seconds: 30
  failure_mode: fail_closed
  audit: required

示例只表达边界，不是可直接复制的完整框架配置。落地时应使用当前依赖版本的官方 API，并把超时、身份和审计接到现有基础设施。

实施步骤

选一个可回放的小任务，写清输入、成功条件和禁止发生的副作用。
实现“控制面版本快照”，把模型建议与真正执行隔离。
人工走通成功、拒绝和恢复三条路径，保存 run_id 与关键事件。
加入自动化回归，再用小比例非关键流量观察指标。
达到门槛后逐步放量；任一安全约束失败立即停止新任务并回退版本。

失败演练与验收

首要反例是：运行中热更新导致同一任务前后规则不同。不要只验证顺利完成；还要注入超时、重复请求、取消、无权限输入和依赖返回畸形数据。

本篇的硬性验收是：发布新快照后，旧 Run 仍使用旧版本，新 Run 使用新版本。同时记录 快照分发延迟、版本漂移节点数。验收脚本应按结构化字段判定，不以“回答看起来合理”代替测试。

上线与回滚

“控制面版本快照”上线前要固定模型、提示、规则、工具 schema 与数据版本，并用影子或灰度流量比较旧版。若 快照分发延迟、版本漂移节点数 越过门槛，先停止新 Run，再处理在途任务，恢复旧组合后逐项核对未决副作用。

适用边界

当场景是“单机且无动态配置的原型”时，这套设计的维护成本通常高于收益。权限、金额、删除和一致性约束始终交给确定性代码，不能交给模型自行判断。

快照发布而非在线散改

控制面对象	版本策略	数据面使用方式
model route	不可变 route_set ID	Run 创建时固定
prompt/rule	内容摘要 + 语义版本	只读缓存
tool schema	兼容版本矩阵	调用前校验
tenant policy	单调 revision	每个动作前复核高风险项

控制面先验证组合兼容，再生成带签名/摘要的 release snapshot。数据面拉取快照到本地缓存，通过原子指针激活；控制面短暂不可用时可继续使用最后已知良好版本，但过期超过阈值后拒绝启动新的高风险 Run。

旧 Run 固定旧快照保证可恢复，新 Run 使用当前快照。若安全策略必须立即撤销，使用独立的 deny/revocation 通道覆盖旧快照，但它只能收紧不能放宽。节点上报实际快照 ID，控制面才能发现“发布成功但部分节点仍旧版”。

演练部分节点离线、快照损坏、乱序到达、签名失败和回滚。验收发布具备 prepare—activate 两阶段，未准备节点不会半包运行；回滚恢复完整组合而非单个提示，指标按 snapshot ID 分组比较成功率、成本和违规数。

第二轮实践复核

围绕“控制面版本快照”建立一个不接触生产数据的最小项目，固定运行时、框架、模型、提示、规则和工具 schema 版本。正文代码块若缺少完整依赖、导入或领域类型，应视为架构伪代码；只有放入示例仓库并通过下述命令的代码才标记为可运行。

项目验证：运行项目既有的 schema 校验、契约测试与离线评测命令
回归夹具：把输入、结构化输出、工具轨迹和副作用记录为 JSON，用固定版本执行正常、拒绝、超时、取消与重复请求五组回归样本。
必留证据：run_id、版本组合、终止原因、动作幂等键，以及 快照分发延迟、版本漂移节点数。
通过条件：未批准写操作为零副作用；相同幂等键重复执行只产生一个业务结果；超时或恢复后状态可解释。
失败处理：先停新任务，再核对在途动作；回滚模型、提示、规则、工具与状态迁移的完整组合，不能只换回模型。

复用顺序

为“为 AI Harness 设计控制平面与数据平面”建立确定性假工具，先跑契约与失败用例，不接触真实凭据。
围绕“控制面版本快照”接入只读能力，核对权限裁剪、脱敏字段和 Trace 完整性。
需要写能力时先输出 dry-run 差异，再绑定审批结果与一次性动作哈希。
以本文验收指标比较影子流量；达到门槛才放量，越线立即执行文中的组合回滚。

实践与资料复核日期：2026-08-22；框架 API 以锁定版本的官方文档为准。

参考资料

官方文档

框架 API 会持续演进，复制示例前应再次确认当前版本。可持续的 AI 工程不依赖某个模型偶尔表现出色，而依赖清晰契约、可靠 Harness 与可重复验证。